pca算法,也叫主成分分析法,能够对一个多样本的多维特征向量构成的矩阵进行分析,分析主成分并去除维度之间的相关性,使线性相关的向量组变成线性无关的向量组。并且可以对样本进行降维,降高维向量映射到低维度空间,同时确保纬度之间的信息损失尽可能小。