研究加密图像隐藏信息准确识别技术。在图像中,如果加密信息隐藏在图片的噪声中，噪声信号和隐藏信息敏感信号混合在一起，将造成隐藏信息的敏感信号图谱特征发生形变。传统算法多是通采集图像中的敏感信息图谱特征完成检测的，噪声信号和隐藏信息混合在一起，造成隐藏信息图谱可识别特征发生突变，导致识别准确率下降。提出一种逆向隐藏变换算法的图像隐藏信息识别技术，对图像进行置乱处理，运用干扰清除技术完成识别。实验证明，这种算法能够避免由于噪声信号和隐藏信号混合造成的隐藏信息特征发生形变的缺陷，保证了图像隐藏信息识别的准确率。