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论文研究-市场需求Logit组合预测的研究.pdf,  首先阐述了网络市场营销和传统市场营销的区别，分析了在该环境下市场需求的变化和相应的特点。其次，研究了一种利于计算机建模的市场需求组合预测方法，即

根据网络节点的局部拓扑信息构建稀疏相似网络。基于稀疏相似网络,提出了一种改进后的随机聚类采样算法对网络社团进行探测。在人工和真实网络上,将算法与未改进的随机聚类采样算法以及几种典型的社团探测算法进行了

将远程随机感染引入到经典的SIRS模型来研究复杂网络上疾病传播行为，考虑到感染节点在以一定概率把疾病感染到其邻接节点的同时，随机选取网络中一个不存在边连接的非邻接节点，并以一定的远程感染概率进行感染。

在社会网络中，名称对实体的正确引用是对网络进行推导和分析而得出正确结论的基础。为了消除社会网络中名称对实体引用的歧义，基于网络中的随机游走思想提出一种名称消岐算法。首先，根据各个名称在源中的同现情况构

论文研究-大规模随机运输网络的路径优化.pdf,  针对具有不确定性、复杂性的大规模运输网络,以各种概率分布函数的运输路径优化问题为研究对象,通过具体的网络实例证明传统最优路径方法的局限性,提出了一种

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针对一般链路预测算法在具有层次结构的脑网络中计算效率低且复杂度高的问题，提出了一种基于最大似然估计的层次随机图模型。该算法首先利用脑网络数据建立层次随机图；然后通过改进的马尔可夫蒙特卡罗算法采样树状图

针对K-means算法全局搜索能力的不足，提出了一种基于改进模拟退火的优化K-means（SA-KM）的聚类算法，该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题。为了提高SA-KM算法的

为了延长无线传感器网络的生命周期，提高节点能量利用效率，将簇与节点调度相结合，提出了保持覆盖的无线传感器网络簇内节点调度。首先将网络分簇，然后每个簇内的节点，按节点号自小到大的顺序依次计算每个节点与簇