由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同，为了提高识别准确度，通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项，提出一种雅克比稀疏自动编码机（JSAE）的算法进行手写数字识别。加入稀疏约束项能够有效提取数据中的隐藏结构，而雅克比正则化可以描述数据点的边缘特征，提高自动编码器算法的学习能力，从而更准确地抽取样本的本质特征。实验结果表明，JSAE在分类准确率上要高于自动编码机（AE）和稀疏自动编码机（SAE）算法。