对于含有泊松噪声的模糊荧光显微图像，Richardson-Lucy（RL）算法具有很好的复原效果，但经常伴有严重的振铃和噪声放大等现象。针对这一情况，在传统RL算法基础上，提出了一种新的图像复原算法，主要考虑两个方面，一是通过施加增益图约束，进而降低图像边界的对比度来抑制阶梯效应。二是将Gabor小波分解技术引入到每次迭代中，克服了复原过程中的噪声放大问题，同时能够多方向地提取图像特征，增加视觉上的清晰度。通过对参数的合理选择，获得最佳的复原效果，实验结果验证了该算法的有效性和可行性。