针对基于特征码的检查方法不能检测出未知病毒和已知病毒的新变种的问题,提出了一种基于免疫原理和D-S证据理论的计算机病毒检测方法。基于对现有计算机病毒免疫系统的深入剖析,提出了一种新的抗原提呈策略;借助
D-S证据理论的matlab写的源程序，有实例哦，亲，你值得拥有
针对基于信息熵的神经网络证据形成过程需要专家经验确定参数这一不足,提出一种改进方法,即用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行寻优,自动确定参数,其实质是利用了遗传算法的高效的并行
古典概率难以解释审计判断的不确定性，而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法，因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究。针对审计证据的组合问题，提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数
如今,对区间值直觉模糊集理论进行了广泛研究以解决模糊性问题,DS证据理论已在不确定情况下的多属性决策(MADM)问题中得到广泛应用。 本文提出了一种基于区间直觉模糊集和DS证据理论的新方法来处理MAD
关于认知无线电中协作感知的部分材料，是基于DS理论的，
工业生产过程的故障成因颇为复杂,一种故障的故障特征可能有多种表现形式,而多种故障又有可能表现出一种故障特征。因此单模型、单因素的故障诊断方法已显其不足。提出了改进的证据更新的动态故障诊断算法,并结合人
针对传统大规模模拟电路故障诊断方法在多故障条件下的故障定位过程复杂、测前工作量大等问题,提出了一种新的故障诊断方法——成组撕裂法。将大规模模拟电路按照拓扑特性和成组撕裂准则进行撕裂,得到低维度的故障特
基于神经网络的配电网故障诊断研究,仅供参考。
论文《一种开发故障诊断专家系统的新方法》
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