大规模MIMO系统.docx

传统的信道估计策略通常基于时分复用方式实现导频配置,导致大规模多输入多输出系统的带宽利用率有限,同时受信道相干时间的限制,大规模MIMO系统可利用的导频资源非常有限,因此,相邻小区不得不通过导频复用来

基于博弈论的大规模MIMO认知无线电系统功率控制新算法

该存储库的内容与论文和代码“具有两个倾斜的多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统的天线倾斜优化”。 推荐引文:'D。 Chu和A. Hu,“具有两个倾斜度的多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统的

在大规模MIMO(multiple input multiple output)系统的信道估计过程中,不可避免地需要在不同小区中复用同样的导频序列,由此而产生导频污染问题,且当基站天线趋向于无穷多时,

提出了高速场景下基于到达角(DoA,direction of arrival)的大规模多输入多输出(MIMO,multiple input multiple output)波束成形设计。同时,为了保证

传统无线通信的安全依靠上层加密,无法保护物理层的安全。为了克服传统无线通信系统加密的不足,采用人工噪声(Artificial Noise)生成和随机预编码器来研究中继协作下大规模多输入多输出(MIMO

第五代移动通信网络(5G)目前已经得到了全球企业、研究院所和高校的广泛关注和大量研究,大规模MIMO技术被认为是未来5G中的一项重要技术,主要用于提高通信系统的频谱利用率和信道容量,详细分析了MIMO

一种基于Gauss-Seidel迭代的高效大规模MIMO检测算法，张耀月，苗建松，目前大规模多输入多输出（MIMO）系统是5G及未来无线通信中最有前途的技术之一。在大规模MIMO信号检测中需要实现大量

面向5G的有源大规模MIMO天线研究，张长清，，5G系统是一个万物互联的高传输速率和高传输数据量的移动通信网络，对无线传输的速率、容量和可靠性有很高的要求。传统MIMO天线因为

模拟数字混合预编码是毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统的关键技术,可以减少硬件成本而又兼顾系统性能。但是传统的混合预编码方法往往需要寻找适合的码本进行预编码,有的码本实际情况中并不容易获得,或者