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无线多媒体传感器网络(WMSNs)中传感器节点采集的数据量非常大,在传输前需对大数据量的多媒体信息进行压缩处理,但是单节点能源受限,存储、处理能力相对较弱。针对无线多媒体传感器网络
代码实现了基于DA算法的图像的高通滤波,实现平台为zedboard开发板,Vivado2014.2编译环境,文件包含有单独的源文件,以及在编译环境下的工程文件,内附有作者的联系方式,欢迎大家批评指正。
针对存在丢包的传感器网络中每个传感器节点对目标估计确信度不同的问题, 提出一种基于自适应加权融合的分布式滤波算法. 考虑节点在网络中的影响力及其节点属性, 将节点重要度与传感器网络节点观测数据间的支持
针对配电网分布式电源(DG)的优化选址定容问题,以配电网年损耗电量最小为目标,考虑不同类型DG出力的随机性和时序特性,建立多场景多时段混合整数非线性随机优化模型。利用蒙特卡洛方法生成描述DG出力的序列
提出了一种基于分布式数据库的挖掘模型,同时也给出了与之相对应的有效的挖掘算法,经过实践证实,该挖掘模型和挖掘算法能够有效减轻网络频繁的通讯压力,充分体现了它们的独特优势。
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