论文研究基于大数据的用户流量预测 .pdf

研究了支持向量机多类算法DAGSVM(Direct Acyclic Graph SVM)的速度优势,提出了结合DAGSVM和简化支持向量技术的一种快速支持向量机多类分类方法。该方法一方面减少了一次分类

基于“用户画像”的推荐策略研究，王永瑞，吴珊，随着互联网技术和规模的不断发展，大数据背景下蕴藏着巨大的财富，同时也有着很强的竞争，用户使用互联网已经从搜索变为推送，良

针对当前业务流量的分类方式过于简略、识别结果不够确切的问题，提出基于状态特征的分类识别方法以精确识别流量数据中的用户行为。定义了网络通信中的用户行为并分析其特征，通过矢量量化技术结合主题模型方法从流量

基于历史数据的计算机预测分析算法研究，姚文辉，李营，本文旨在研究一种对历史数据进行分析的预测算法，通过该算法可实现对未来结果的预测。本文以福彩双色球作为应用场景建立样本空间

针对设备退化过程中异常数据下的剩余有效寿命预测问题，提出了一种基于动态的期望最大化算法（EM）-分段隐半马尔可夫模型（SHSMM）预测方法。基于SHSMM的理论框架，采用期望最大化参数自适应估计算法估

基于某收视率大数据系统的数据库优化研究,孔新,杨正球,大数据系统中的海量数据一般存储在数据库中。伴随着海量数据,带来的是对数据库性能的巨大挑战。当数据库性能随着数据量的快速增

本文主要整理了大数据的一些基础的知识，对大数据挖掘方面的认识，以及未来大数据发展方向和数据挖掘发展方向的一些预测

基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究，王达明，崔晓燕，本文对现有医疗数据挖掘技术中的关联规则算法进行分析与研究，在基于关联规则的经典Apriori算法的前提下，引入了兴趣度阈值对算法�

大数据热点和2013预测.pd

目前大多数知识管理系统采用基于关键词或关键词向量空间模型表示用户的兴趣偏好。针对该方法不包含语义信息，很难准确表示用户感兴趣的信息，并且难于扩展，提出一种基于领域本体的用户模型。该模型利用用户访问量，