干涉SAR的MATLAB程序.zip

对SAR成像处理领域具有很大的指导意义及帮助，有助于SAR实测数据的读取进行再成像，为SAR成像学习提供了帮助

在matlab平台上，通过采用马尔可夫模型，实现对SAR图像的分割

极化SAR中重要的目标分解方法，cloude-pottier分解

利用matlab实现多种图像处理,如平滑、锐化、平移、旋转等功能

基于matlab的VMD分解程序，包括VMD原函数和测试程序，效果比EMD分解和小波包分解的效果更好

随机信号是不确定的，不能用清楚的数学式表达，只能根据随机过程理论，利用统计方法来进行分析。经常利用均值、均方值、相关函数和功率谱密度函数等统计量来描述随机过程的特征或随机信号的特性。实际上，经常遇到的

图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的，而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响，诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等，导致图像的质量不能

3σ(西格玛)准则又称为拉依达准则,它是先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差,含有该误差的数据

matlab里的使用画图源程序库，可以画不同颜色、不同形状填充的柱状图

其中包含matlab数学建模的例子和详细代码,可作为参加数学建模大赛的参考,程序可以直接运行看到结果,希望对需要的人有帮助。