语音识别使机器可以通过识别和理解过程将语音信号转换为文本。提取特征，预测最大可能性并生成输入语音信号的模型被认为是配置自动语音识别系统（ASR）的最重要步骤。本文利用MATLAB建立了一个自动阿拉伯语语音识别系统，并从19位阿拉伯语母语使用者中记录了24个阿拉伯语单词Consonant-VowelConsonant-VowelConsonant-Vowel（CVCVCV），每个说话者说出同一单词3次（共1368个单词））。为了测试该系统，通过将语音信号划分为约0.25秒的帧和0.10秒的偏移，提取了39个特征。在后端，通过将特征分成4到10之间的状态数来生成统计模型，每个状态具有