Python机器学习 预测分析核心算法 高清PDF加源码

本书的预期读者是初中级数据科学研究者、数据分析师、软件工程师和对大规模环境下的机器学习或数据挖掘感兴趣的人。读者不需要熟悉Spark，但若具有统计、机器学习相关软件（比如MATLAB、scikit-l

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周志华TomM.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《MachineLearning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的

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印度机票的供需关系影响价格变动，而动态定价机制更增添了人们困惑。为解决这个问题，我们提供基于机器学习的预测模型，通过历史数据训练模型，预测未来航班的价格变动，以提供客户和航空公司服务商参考。该模型可在

机器学习实战 (machine learning in action) Peter Harrington著

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

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