OCR样本网络训练用

为探寻训练样本数量对湿地遥感影像分类精度的影响规律,基于统计学理论提出面向对象的分类方法,以GF-2影像为数据源,在构建标准训练样本集的基础上,研究KNN算法和SVM算法的线性函数、多项式函数、径向基

opencv训练行人检测级联分类器负样本，440张，彩色，不同尺寸，请自行用代码转换尺寸和灰度。。。。

opencv人头分类器训练样本数据集正负样本都要，正样本4000+负样本25000+归一化为20*20

可以要利用此样本训练Haar级联分类器，里面有已经训练好的级联分类器和正负图片样本，欢迎互相学习

车辆各个角度样本,车头、车尾、侧面、45°车头、车尾。

图片训练需要正负样本，此负样本生成器可以将一张图片分成多张，循环读取文件夹中的图片，来进行裁剪，以此来达到所需的样本。

这是卡耐基梅隆大学人脸识别图像数据库的图片。里面分为2个大压缩包，分别是训练和测试用的图片。而每个大压缩包又分为人脸和非人脸照片小压缩包。而每个小压缩包都有数千张图片。图片是19*19的，pgm格式的

OpenCVSVM（支持向量机）目标检测训练与检测相关代码，并附有正、负样本描述文件样例。

车辆各个角度图片样本,可直接拿来训练分类器,。全部为正样本，归一化到33*33大小，总共大于4302张。

KNN分类算法和人脸分类训练样本