图像特征提取算法毕业开题答辩ppt

主体思想: 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图

SIFT 特征提取算法详解 SIFT 特征提取算法总结 主要步骤 1) 尺度空间的生成 ; 2) 检测尺度空间极值点 ; 3) 精确定位极值点 ; 4) 为每个关键点指定方向参数 ; 5) 关键点描述

用于计算振动信号频域的幅值谱，程序中可以选择不同的降噪方式

Rob Hess的SIFT算法代码，用OPENCV2.4.0实现，用于图像特征提取与拼接

人脸检测识别技术在警察执法中的应用.pdf

显著性特征提取算法，和VC6.0++作为开发环境，设计实现两种有代表性的视觉显著性计算模型，并利用这种模型计算自然图像分析实验结果。

这篇论文提供了很多新颖的处理计算，其中非细化的特征提取算法可以提高识别。

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很好的用纯c写的源码 大家可以参考下

一个不错的PPT模板，适合学生使用,以前我用过的