分水岭超像素分割

提出了一种融合分水岭变换和图论的图像分割方法。利用图像的局部灰度信息进行分水岭变换后,将图像分割成多个小区域,再结合各小区域的灰度和空间信息从全局角度用NormalizedCut方法在区域之间进行分割

图像处理，本程序实现了用分水岭算法实现图像分割。

详细阐述了分水岭分割的实现过程,里面含有详尽的代码实现过程。

图割和分水岭变换源代码，很全，我自己跑过很不错的代码，自己找了很久了。

分水岭适合初期学者，我们上课的作业仅供参考

主要为大家详细介绍了Opencv分水岭算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用Matlab实现分水岭算法，这个算法是图像边缘检测的常用算法。

内含分水岭算法完整代码和若干张测试图片，经运行成功

该例子测试了沉浸分水岭算法，测试图像（tree.bmp）是林木的树高灰度图。读写测试图像时，使用开源软件GDAL。

该算法是分水岭算法的典型实现，用于图像分割，通过matlab便可打开，来完成输入图像的分割！