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强化学习(reinforcement learning),又称再励学习、评价学习,是一种重要的机器学习方法,在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。 但在传统的机器学习分类中没有提到过强化学习,而
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机器学机器学习前沿之迁移学习
系列的第一篇概览了一下深度学习中的基本概念。第二篇介绍了深度学习的历史背景,以及如何高效地训练神经网络。而这一篇当中,我们将一起认识自然语言处理领域的核心:序列学习。图1:长短期记忆(LSTM)单元。
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