基于NLPIR的lucene analyzar简单实现

对于中文用户来说,最关心的问题是其是否支持中文的全文检索。但通过后面对于Lucene的结构的介绍,你会了解到由于Lucene良好架构设计,对中文的支持只需对其语言词法分析接口进行扩展就能实现对中文检索

lucene基于java的全文检索，实现了索引添加，删除，修改，高亮显示查询

基于struts2的全文检索系统，实现了文件上传和下载，并实现对上传的文件进行检索。

在学校教育网上搜的不知道帮助大不大看看吧也许会用得到好多个可能有重复

针对已知坐标search一定范围内的其他point，根据分类或名称进行search，源文件为类似"PVID","ELPVID","POINAME" 的UTF-8的csv文件

课程设计做的简单的搜索引擎,初学者可以看下

lucene自带的词频分析功能,该源代码流程为:先从数据库中读取数据,写入TXT文本中,使用lucene进行索引,然后得出词频分析结果。

随着大数据时代的到来,越来越多的站内搜索要求能够快速精准的查找到需要的内容。目前很多的站内搜索引擎是基于Lucene检索包来实现的,流行的solr检索服务器其底层也是基于Lucene检索包。然而普通的

luceneTest 博文链接：https://wolftou.iteye.com/blog/148701

基于MFC的文档、视结构，改写了Nehe第二课的内容，实现了一个最简单的OpenGL功能：绘制三角形，并写了一个很简单的模型管理。