级联删除的必要性在数据分析中,数据完整性至关重要。试想一下,如果我们的人员信息库中删除了一个人,但这个人借阅的书籍信息仍然存在,就会造成数据的不一致。为了解决这个问题,我们需要引入级联删除的概念。
7.1 单行子查询-- 查询薪资高于员工编号为 7566 的员工信息的例子SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE e
LearningSpark-LightingFastDataAnalysis.pdfHoldenKarau,AndyKonwinski,PatrickWendell&MateiZaharia
LearningSpark,pdf格式,为数不多的spark著作,值得细看
内容浅显易懂,极其适合入门。从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法,手把手教你充分利用Spark提供的各种功能,快速编写高效分布式程序。
Big Data Books - Spark Advanced Data Analysis (US)
收集的Spark快速大数据开发Demo,非常不错的学习资料。
learningspark中文版
Spark大数据分析核心概念技术及实践,深度讲解使用spark技术对大数据进行分析,并给出实践案例
Spark高级数据分析-中文完整
