迭代学习ILC

针对网络拥塞控制中网络拥塞本身无法建立精确的数学模型的问题，基于迭代学习控制具有结构简单及对系统精确模型不依赖等优点，首次提出了用迭代学习控制算法来解决网络拥塞，其主要目的是提高网络资源的利用率并提供

基于迭代学习的永磁直线伺服系统扰动抑制，杨俊友，师光洲，针对具有重复运动特性的永磁直线同步电机(PMLSM)位置伺服系统，提出一种基于迭代学习(ILC)算法优化系统位置输入信号的控制策略。该迭

迭代学习控制算法的一些先关资料 需要此方面资料的可以看以以的。

《严格反馈非线性时变系统的迭代学习控制》针对一类含未知时变参数的严格反馈非线性系统, 提出一种实 现有限作业区间轨迹跟踪控制的迭代学习算法.

此MATLAB程序包含两个simulink文件，和一个M文件。详细介绍了测试迭代学习控制算法。

Java学习之Iterator(迭代器)的一般用法

针对SISO时变离散时间系统,提出了一种自适应迭代学习控制方法。 为了估计随时间变化的未知数,分别给出了两种迭代学习算法,即完全饱和的迭代学习投影算法和完全饱和的迭代学习最小二乘算法。 在确定性等效原

提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通

面对多元间歇精馏过程的多阶段操作和非稳态运行特点以及高稳定性和高精度的控制需求,传统的反馈控制一般难以确定最优的回流比操作方案.针对该问题,在传统P(比例)型迭代学习控制(iterative lear

柔性机械臂边界控制的自适应迭代学习算法