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学习应用随机过程，马尔可夫链的绝好资料，希望对大家有帮助。
1降水量的测量——学习ppt课件
2降水量的测量——学生学习课件
针对目前拷贝数变异检测存在的参数优化、额外信息利用不充分等问题，提出一种基于隐马尔可夫模型的拷贝数变异检测算法。首先对读数据与参考序列比对并存储匹配失效的数据，实现窗口读数据的计数和平滑校正；然后引入
要求掌握以下内容1.什么是马尔柯夫链2.计算部分市场占有率预测和人力资源结构预测方法稳态概率矩阵在马尔可夫链中已知系统的初始状态和状态转移概率矩阵就可推断出系统在任意时刻可能所处的状态现在需要研究当k
针对802.15.4 MAC层数据包平均服务时间优化问题，提出了一个基于超帧结构的节点状态转换机制，并分析了数据包服务时间定义；然后通过对节点状态的马尔可夫链建模，推导出网络主要状态的稳态概率和数据包
水利行业标准，代替SL 21-2006 主要内容包括：雨量站观测场地设置、仪器与安装、降水量观测及资料整理等技术要求
CIE显色指数测试，8种标准色。TCS显色指数 有用的拿去吧
隐马尔可夫模型的数学思想是由Baum以及他的同事在20世纪60年代末70年代初提出来的,被jack Ferguson用在了语音识别上
该模型包括两个程序：1、根据观察序列创建一个HMM模型，利用BW算法估计HMM的参数。2、根据已知的观察序列和HMM模型，估计观察序列的概率值，利用Forward算法注：在HMM.cpp中分别有这两个
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