tensorflow_cpu2.1.0cp36cp36mmanylinux2010_x86_64.whl

tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl GPU版本，最新2.2 对应Python3.6 需要的朋友别下错了

Anaconda安装配置tensorflow2.0 +CUDA10+cudnn7.5.6 tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64

tensorflow的只支持64版本(包括window版本,anconda版本),低配置的机器的cpu或显卡会出现不兼容最新版本问题。所以在安装了64位cpu和最新版的anaconda后要注意不要默认

tensorflow_gpu-2.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,本文件为python3.6版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装

opencv_contrib_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html,cuda90-torch-0.3.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.w

https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html,cuda90-torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.w

asyncio可以实现单线程并发IO操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用单线程+coroutine实现多

Pillow-7.2.0-cp36-cp36m-macosx_10_10_x86_64.whl

tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl