论文研究基于Bagging算法的异构多分类器在图像分类中的应用 .pdf

基于深度学习的手机应用分类研究，王超，张华，传统的手机应用分类无法分析中文复杂上下文环境，同时随着样本数量增加会发生过拟合问题，针对目前存在问题，本论文研究了深度学

本文详细介绍了机器学习算法在载波片图像分类中的应用，分别介绍了常见的分类算法以及其实现步骤和优缺点。同时，本文通过具体案例分析了算法在实际应用中的效果和应用场景。关键词：机器学习算法, 载波片图像分类

基于词袋模型的图像分类算法研究

一种基于情感视觉单词的图像分类算法，吕微微，宋泽海，提出了一种基于bagofemotionalwords模型的图像情感分类算法。该算法基于视觉心理学的研究成果，采用显著区域加权的方式建立图像的情��

基于分类字典的多内容灰度图像彩色化算法，梁海，赵瑞珍，为解决基于字典学习与稀疏表示的灰度图像彩色化算法只对单一内容图像有效这一问题，本文提出了一种新型的图像彩色化方法。首先,��

指纹的自动分类对于提高检出速度和识别率有重要的意义。有效地利用指纹的纹理结构和纹理方向等固有信息，可以提高指纹的分类类别。基于二值指纹图像进行分类不完全依赖中心点定位的准确性，避免了利用三角点的干扰信

为了应对大量图像的分类问题，提出一种基于深度卷积神经网络和CUDA-cuDNN并行运算的快速图像分类方法。该方法利用深度卷积神经网络自动学习特征的优势来解决手工设计特征普适性差等问题，同时结合基于CU

在分析了各种异常点检测算法的基础上，提出了一种分类异常点检测算法，该方法能够对数据在各个方面表现出的异常情况进行全面检测，精确度高、时间消耗少。提出了一个入侵检测系统模型，包括异常检测层和误用检测层，

针对传统多分类相关向量机（relevance vector machine，RVM）采用“最大票数赢（MVW）”决策策略的不足，为了提升相关向量机的多分类能力，首先改进了RVM的多分类决策策略，并利用

在标准中值滤波算法的基础上提出了基于聚类方法的滤波算法，该算法除了考虑当前像素和邻域组成的序列的统计特征之外，还考虑到了该序列的结构性特征。首先将该序列分成两类，然后计算当前像素所在的类别的中值作为滤