Informationretrieval,machinelearning,languagemodels,statisticalinference,HiddenMarkovModels,informat
一本很好的R语言统计学习书籍。对统计学有深入简出的讲解,并以R语言为例列举了如何实现。
SumioWatanabe,``Algebraicgeometryandstatisticallearningtheory,"CambridgeUniversityPress,CambridgeUni
Statisticalmachinelearningalgorithmsdealwiththeproblemofselectinganappropriatestatisticalmodelfromam
An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory; 统计学习理论基础 的英文版
Springer Series in Statistics
这是关于机器学习的电子书,高清,最新版本,经典著作,英文版
Sugiyama,Masashi著《统计强化学习-现代机器学习途径》,2015年最新版,206页,全英文
本书在一个通用的概念框架中描述了数据挖掘,机器学习和生物信息学的重要思想。主题包括神经网络,支持向量机,分类树和增强。
elementsofInformationTheory答案,前六章,非扫描版
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