微米凹透镜超分辨成像性质的研究

针对目前毫米波被动成像的图像分辨率很低的问题,提出了一种新的有效的超分辨率算法。通过改进维纳滤波方法,对毫米波图像进行低频分量恢复,将得到的低频分量代替通带内频谱分量,充分利用了图像中的信息,使之具有

全面综述了超分辨图像质量评价的研究进展。超分辨图像质量评价是以人眼的主观质量评价结果为依据，利用算法模型对重建的超分辨图像进行评价。该评价方法对超分辨重建算法的优化和模型参数的选择具有重要的指导意义。

学习时写的，基础的思路，待完善

基础科学实验类： 设置物位置 设置透镜位置，设置曲率 设置屏位置 生成投影像（由物像接物理规律提取生成） 调整物位置，展现效果 调整镜位置，展现效果 调整屏位置，展现效果

一篇关于图像处理的论文图像超分辨率重建是指由一序列低分辨率形变图像来估计一幅(或序列)较高分辨率的非形变图像，同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊。此类技术在遥感、医学图像

人工神经网络凭借其超强的学习能力，使得人工智能得到迅猛的发展，让人工神经网络再次成为研究热点。目前深度学习已经广泛应用于计算机视觉，语音处理，自然语言处理等各个领域，甚至在某些领域已经起到了主导作用。

超分辨技术因其可以超越经典的衍射极限而为人们所熟知,并且在光存储和共焦扫描成像系统中有着广泛的应用。把由两个偏振器和一个圆对称的双折射元件组成的径向双折射滤波器引入超分辨技术,借助琼斯算法推导出其光瞳

基于人脸图像超分辨率重构算法的研究，利用马尔科夫网络提出了一种新的架构。

无透镜同轴全息图中包含零级像和孪生像噪声,采用基于菲涅耳衍射模型的方法进行抑制时需要多幅无透镜图像。针对此问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的无透镜成像方法。首先计算部分相干光照明下无透镜图像的

传统的成像系统由于需要凸透镜等镜头元件,成像系统的厚度和成本较大。为了使成像系统变得更加紧凑、成本低,无透镜成像系统迅速发展,例如无透镜显微镜。利用偏振片采集偏振信息,并利用双面透明胶带替代凸透镜,结