OPENCV HOG特征SVM分类器行人识别(从训练到识别).zip

VS2010+opencv2.4.3利用HOG特征训练级联分类器，训练步骤网上有很多，这是训练代码，在属性-命令-命令参数中输入训练参数即可。

针对现有的行人重识别方法提取行人特征过程中存在因信息缺失导致鲁棒性和判别力较差的问题,提出了一种基于残差神经网络提取行人图像多层级特征的方法。该方法在训练阶段使用残差网络分别在4个卷积残差模块之后提取

lp__Python学习笔记之人脸识别

用窗口界面形式运行OpenCV的分类器,参数只需设置即可,此文件为源码

OpenCV - 训练分类器

详细讲述了Opencv训练分类器的三个步骤和每个步骤的参数设置，很好用

行人重识别ppt，配合基于行人重识别的深度嵌入鉴别特征学习

参照opencv官网例程写了一个基于python的行人检测程序，实现了和自带检测器基本一致的检测效果。网址 ：opencv版本：3.4.0训练集和opencv官方用了同一个，可以从代码如下，尽可能与o

离线识别手势图像，提取手势的HOG特征使用KNN进行识别

基于hog+pca+svm行人检测源码，包括训练以及检测的所有的代码，希望可以帮助到需要的人。