在本文中，我们提出了一种新颖的显式图像滤波器，称为导向滤波器。导引滤波器从局部线性模型派生而来，它通过考虑导引图像的内容来计算滤波输出，该图像可以是输入图像本身，也可以是其他图像。像流行的双边滤波器[1]一样，导引滤波器可以用作保留边缘的平滑算子，但是在边缘附近具有更好的行为。引导滤镜也是除平滑之外的更通用的概念：它可以将引导图像的结构传输到滤波输出，从而实现除雾和引导羽化等新的滤波应用。而且，无论核大小和强度范围如何，导引滤波器自然都具有快速且近似的线性时间算法。当前，它是最快的边缘保留过滤器之一。实验表明，导引滤波器在多种计算机视觉和计算机图形应用中都是有效且高效的，包括边缘感知平滑，细节