采用一种新的基于粗糙集理论的图像分割算法。通过提取直方图的外层，以及计算像素点周围的局部模糊程度来更新粗糙度。使用局部模糊粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。从粗糙集理论意义上来说，直方图的外层与上近似有关，而直方图取值与下近似有关。该方法通过对比传统的聚类分割算法和刘华军的改进算法，大大降低了时间复杂度，聚类效果显著。实验证明，该方法收敛性较强，运行时间较短，且具有良好的分割效果。