分类：分类可以找出这些不同种类客户之间的特征，让用户了解不同行为类别客户的分布特征，从而进行商业决策和业务活动，如：在银行行业，可以通过阿里云机器学习对客户进行分类，以便进行风险评估和防控；在销售领域，可以通过对客户的细分，进行潜客挖掘、客户提升和交叉销售、客户挽留等 聚类：通常”人以群分，物以类聚”,通过对数据对象划分为若干类，同一类的对象具有较高的相似度，不同类的对象相似度较低，以便我们度量对象间的相似性，发现相关性。如在安全领域，通过异常点的检测，可以发现异常的安全行为。通过人与人之间的相似性，实现团伙犯罪的发掘 预测:通过对历史事件的学习来积累经验，得出事物间的相似性和关联性，从而