无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是由许多传感器节点自组织构成的一种无线自组织网络,它能够提供一种数据平台,用来采集监测区域信息,从而达到实时监测的目的。随着电子信
针对多跳层次性路由算法中存在的距离基站较近的节点因数据通信负载过重而导致死亡速度过快的问题,提出一种无线传感器网络跳数优化非均衡路由(HopOptimizedUnequalClusteringRout
从无线传感器网络自身的特点出发,在蚁群算法的基础上,提出了一种适合该网络的多种群蚁群优化路由算法(MACO)。该算法设计了一个新的能够均衡传输能量消耗和节点剩余能量的蚂蚁前向移动的选择概率模型,并且能
无线传感器网络分簇路由改进算法及其性能,张新秀,张淼,针对分簇路由和多跳传输存在的不足,提出一种无线传感器网络(WSNs)分簇路由改进算法,并进行性能分析。改进算法的簇首选择基于节点
针对无线传感器网络中分簇算法求全局最值问题和非均匀分簇算法能量消耗不均衡问题,提出一种新的分簇算法。该算法首先采用泛洪树算法来求得网络最值,并用它来计算节点的竞争半径,然后用非均匀分簇的思想来构建大小
基于动态规划的无线传感器网络的路由算法.
无线传感器网络的三大关键技术之一定位算法,目前对它的研究较多,但精度一直是最大的问题。
为了解决现有路由算法存在路径丢包率较高的问题,提出基于流量预测的无线传感器网络链路路由算法。该算法分析无线传感器网络链路拓扑结构,通过序参数确定链路临界负载,以此为依据,基于流量预测模型确定管理员节点
分析现有典型仿真工具的基础上,引入了一种新的无线传感器网络仿真工具Truetime,并总结了其建模的关键步骤;最后以实例进一步明确了Truetime的使用方法,为无线传感器网络仿真提供了一种新的思路。
为了降低能耗,均衡网络开销,提出了一种高效节能的TSSM算法。该算法规定在网络初始化时进行簇的划分,以后各轮簇内的成员节点将不再发生改变,从而降低了多次生成簇的能量消耗;通过循环选举簇头节点来分散网络