功能CT成像测量中去卷积算法的研究

基于功能核磁成像的静息态功能脑网络研究综述，魏梦然，罗聪，近期研究成果表明：大脑在无特定任务状态下，各功能区之间依然会有部分功能连接并由此构成网络。且连接组网的方式、强度等可能对

改进的光学CT扫描测量方法利用扫描线与平行于两坐标轴的平行线束交点坐标，快速精确计算出扫描线穿过每个像素格子的长度。在FSART（频谱分析图像重建）算法中，使用此长度可以精确地得到原始图像的投影向量，

电力参数间谐波测量算法的研究.主要研究FFT算法的问题

随着心脏的收缩舒张，人脸部毛细血管中氧合血红蛋白的含量会发生变化。由于氧合血红蛋白对光线有一定的吸收作用，皮肤颜色也会随之发生轻微变化，这种变化裸眼无法识别。利用一种有效的视频增强方法，提出了一种基于

针对已有的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在人脸识别训练中出现过拟合、收敛速度慢以及识别准确率不高的问题，提出了新型的LeNet-FC卷积神经网络模型。

无损检测 工业计算机层析成像(CT)密度测量方法【标准号】 GB/T 35839-2018

计算机断层成像(ComputedTomography，CT)技术的出现使得在不破坏被扫描物体内部结构的前提下，对物体的结构信息检测成为可能。伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展，CT技术的应用越来越

卷积码的译码，采用维特比算法，采用c++实现。

新型LeNet-FC卷积神经网络模型算法的研究.pdf

目 录 摘 要 I ABSTRACT III 第一章 绪论 1 1.1 课题背景与研究意义 1 1.2 手势识别研究现状2 1.2.1 手势识别技术的国内外研究现状2 1.2.2 手势识别系统的应用领