基于NLMS算法的自适应滤波器的研究与应用

自适应滤波器的SImulink系统模型，输入时混入了噪声的正弦波，经过LMS滤波器模块获得期望信号，期望信号是输入信号的延时。

LMS(最小均方误差)算法是基于梯度的算法，应用准则是均方误差函数（MSE）最小化原则，它在迭代运算中不断地调整滤波器权系数，直到MSE达到最小值为止。。。

DSP adaptive filter design

DSP adaptive filter.ppt

是关于自适应滤波器的列，matlab 实现。可以跑。适合初学者

这是Simon Haykin著的自适应滤波器第四版的答案。

提出适用于高密度人群的自适应高斯核,用于对图像进行预处理操作,可以自适应地对图像进行去噪处理,相比于传统的高斯滤波器获得更好的平滑效果。

中文版的，特别清晰，十分难得的好书，全面讲述了各种自适应滤波算法

从自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。本文从自适应滤波器研究的

用matlab编写的自适应维纳滤波器，并且给出了迭代曲线、性能曲面等性能侧视图。