h5py2.10.0cp36cp36mwin_amd64.zip

能够找到的最新版本的OpenGL-accelerate的编译文件，适合python版本3.6和windows64位平台请使用pipinstall路径\PyOpenGL_accelerate-3.1.

支持anaconda3,python3.6,opencv3.4.1.15.需与opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl配合使用

tensorflow_gpu-1.2.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

1.切换到下载路径下2.pipinstallopencv_python-4.2.0.34-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以针对python3.6cudnn7cuda10编译了TensorFlow1.12.0的GPU版本（不包含C++），解决CPU警告AVXAVX2，内容属于python离线安装包形式，使用pipinst

从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy上下载实在是太慢了，如果大家需要可以直接从这里下载numpy-1.16.0+mkl-cp36-cp3

大数据辅助插件下载h5py2.7，放这里大家随便下载，绝对好用，不限制

h5py3.1.0的arm64版本安装包

h5py包是管理HDF5文件的常用包之一,按照内容可以分成文件、组、数据集和属性4个方面。归纳每个方面方法和属性的组成可以更有效地使用h5py包。

torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,torch-1.1.0-cp36-cp36m-win