PythonCutkum使用基于Tensorflow的RNN进行泰语分词的Python代码

基于python3.5的循环神经网络（RNN）的样例

一个基于RNN的中国诗歌生成器

主要介绍了Python基于jieba库进行简单分词及词云功能实现方法,结合实例形式分析了Python分词库jieba以及wordcloud库进行词云绘制相关步骤与操作技巧,需要的朋友可以参考下

使用sklearn和TensorFlow进行机器学习，这本书是英文翻译过来的，通俗易懂，适合入门学习，操作相关包

1.前言 循环神经网络让神经网络有了记忆, 对于序列型的数据,循环神经网络能达到更好的效果.接着我将实战分析手写数字的 RNN分类 2.导入模块、定义超参数 import torch from tor

jieba分词工具的使用，python环境下，中文分词，jieba

虚词（的，是，标点符号等）统计 不想付资源分（平台最少2分，没有免分选项），直接去http://www.stopwords.org/下载去

无监督数据增强（UDA）的TensorFlow代码

应用TensorFlow 做机器学习的源代码

解压即可使用,运行代码可在本人博客中找到。大多数示例使用手写数字的MNIST数据集[1]。该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心