随机森林+预剪枝+后剪枝

这款中国象棋AI游戏采用了maxmin极大极小值搜索算法和alphabeta剪枝算法，可以进行AI人机对决。不过请注意，使用AI算法的代码比较复杂，需要1500+的代码计算，但是可以使用turbowa

基于阿尔法-贝塔剪枝算法实现的井字棋程序，该程序实现了人机对战功能，具有较强的对战能力。同时，我们还详细解析了阿尔法-贝塔剪枝算法在井字棋游戏中的应用。通过本文的学习，读者将能够深入理解该算法并掌握其

利用自带的wine数据集，本文演示了如何使用Python代码复现决策树剪枝，并绘制决策边界。通过找到最大化验证集分类精度的ccp_alphas值，我们可以实现决策树的剪枝学习，提高模型的预测精度。代码

随着深度学习的发展，卷积神经网络作为其重要算法被广泛应用到计算机视觉、自然语言处理及语音处理等各个领域，并取得了比传统算法更为优秀的成绩。卷积神经网络结构复杂，参数量和计算量巨大，使得很多算法必须在G

代码参考自中国大学mooc上人工智能与信息社会陈斌老师的算法,我在原来的基础上增加了玩家输入的异常捕获 AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的优化,能够极大提高搜索树的效率,如果对这个算法

第3章 深搜的剪枝技巧-2021.01.30.pdf

随机森林的代码，matlab.m格式的代码，希望能帮到需要帮助的。

c语言实现随机森林分类算法（回归未完成）

随机森林预测模型代码，相互学习。里面包含视频和ppt的学习资源。

随机森林matlab代码，决策树类型算法的常用算法之一。