论文研究蜂窝系统中改进的部分频率复用方法 .pdf

扩散映射(diffusionmaps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。为了提高降维的效果,根据近邻点的选取对diffusionmaps的降维效果影响,利用数据近邻点分布的不同,挖掘该数据点局部的密

基于改进K-Means算法的入侵检测方法，王倩，，近年来数据挖掘技术在入侵检测领域的应用越来越多，K-Means算法是聚类算法中一种高效的划分算法，应用广泛，但是基于K-Means聚类算法�

针对目前可视密码术引起的像素膨张、与原密图相比，叠合图像的亮度、对比度降低问题，提出一种新的基于分块字典的可视密码改进方法。该方法首先根据确定大小的像素分块，列举每个子图各子块像素分布情况后建立相应的

原始DEMATEL方法及其改进方法，一方面存在因正规化影响矩阵的无穷次幂可能并不收敛而导致方法在某些情况下失效的问题，另一方面也存在因语言标度之间并不相互独立而不能使用Dempster规则对专家推断信

提出了一种基于H.264的快速自适应运动估计算法。利用视频序列的统计特性和SAD在空间上的相关性提前结束搜索；根据块的运动量来确定搜索方式；提出了一种新的非对称综合的菱形搜索模式，与快速全搜索算法相比

为了更加精确高效地分析源代码中的内存泄露，针对内存泄露属性分析建模，通过多种途径对现有的方法进行改进。使用函数摘要的方法提高分析效率，并使用对库函数建模、检测虚假路径的方法降低误报，同时尝试检测动态内

针对传统的降维算法在处理高维和大规模的文本分类时存在的局限性，提出了一种基于LDA模型的文本分类算法，在判别模型SVM框架中，应用LDA概率增长模型，对文档集进行主题建模，在文档集的隐含主题-文本矩阵

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为快速高效地进行图像分割，针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题，提出了一种基于改进人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法。通过对蜜源更新过程中向当前最优蜜源方向进行引导，可以加快

计划生成是AI领域的一个重要的研究分支，其相关研究成果在越来越多的领域得到应用。研究对抗条件下的动态计划生成过程建模和相关推理方法;定义了对抗条件下的计划生成过程模型，并给出基于该模型的状态推理机制;