一种基于交通网格划分的出租车轨迹数据空间聚类方法

随着移动定位技术的发展和移动定位设备普及，移动对象轨迹数据分析逐渐成为空间数据挖掘领域的研究热点。基于出租车GPS轨迹数据进行空间聚类研究可以发现出租车移动的热点路径以及运动趋势。在传统OPTICS（

出租车轨迹数据，可以用于大数据轨迹数据分析实验，可以用来分析

引 言 社会经济的迅速发展和城市规模的不断扩大,给城市公共交通带来了巨大压力,而混乱的城市公共交通会制约社会经济的发展以及城市的规划。因此,建立快捷的城市公共交通系统对社会经济及城市的发展有着重要

本发明公开了 一种出租车安全系统， 包括图 像采集模块、传感器模块、 A/D 转换模块、 GPS 定位 模块、微处理器模块、报警模块、电源模块、无线通 信模块和远程公安系统 ；

论文研究-一种基于网格密度与空间划分树的聚类算法.pdf,

基于对网格聚类方法的分析,结合由底向上的网格方法和自顶向下的网格方法,设计了一个能在线处理高维数据流的子空间聚类算法。通过利用由底向上网格方法对数据的压缩能力和自顶向下网格方法处理高维数据的能力,算法

出租车的中心调度系统由地理信息系统、空间定位技术和无线通信技术组成。随着个人移动终端定位技术的快速发展,将会得到广泛应用。通过将个人定位技术应用于出租车电召服务,对现阶段出租车电召服务提出一种解决方案

时空轨迹数据是带有时间和空间信息的序列数据,数据获取成本低,覆盖范围广,且拥有时态特性,既可以进行微观个体活动模式的研究,也可以进行宏观活动系统的城市空间结构的研究。今天将分享一套出租车轨迹数据,该数

微软亚洲研究院出租车轨迹数据部分数据，数据相当好，可以用来做空间数据挖掘等。该数据中共有18740个轨迹文件，可以做分析研究行为模式等相关研究。

介绍了基于出租车计价器的设计过程，类型是PDG，供大家参考