基于三维加工特征的产品报价方法及其应用的研究

针对三维人脸数据庞大及识别效率低的问题，提出采用提取脊点及谷点表征人脸。脊点和谷点作为曲面局部区域内主曲率沿主方向变化的极值点，能够很好地表征三维人脸特征。对三维人脸提取脊点模型和谷点模型，通过对它们

首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手，阐述模型的特征描述符，设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表

选用磁偶极源为初始激发源,以无源麦克斯韦微分方程组为基础,采用显式差分方程推导了含低阻异常体的均匀全空间下的瞬变电磁场的三维时域有限差分形式,在改进的非均匀网格模型中,验证了数值模拟的准确性。模拟计算

针对以往算法存在无法区分尖锐和非尖锐特征点、提取的特征点与视角有关、特征点未连线等问题, 提出一种基于高斯映射和曲率值分析的三维点云模型尖锐特征线提取算法。该算法先进行点云数据点的离散高斯映射, 并将

对现有三维不规则三角网（3DTIN）生成算法作了简要分类，回顾和评价了各类典型方法的优缺点和适用性，然后在此基础上提出了一种融合雕刻算法和生长算法优势的合成算法，给出了相应的数据结构。算法基于表面三角

一篇很有价值的论文,详细说明了DEM的数据格式以及各种模型。

盐穴储库中由于盐层属于塑性地层,腔体在运行过程中因压力不断变化,会导致盐层发生蠕变而使腔体体积缩小。因此在运行过程中,要每隔一定的周期对溶腔进行声纳测量,确定腔体变形状况,了解腔体稳定性。这样就需要建

基于结构光的三维形貌测量方法研究，很好的资料，发出来给大家共享。

基于递归算法的三维地形面积计算方法研究

当前随着3D相机在智能机器人领域的广泛运用,越来越多的学者投入到了基于3D相机深度图像的室内三维平面分割研究当中。文运用了一种快速而且比较稳定的方法去检测复杂的平面,其中深度图像是运用Kinect相机