视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤，在图像分割、自适应压缩和识别物体方面都有很重要的应用。提出了一种基于HSV颜色、纹理特征和空间位置关系相结合的显著性检测算法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息，结合图像片颜色的独特性和空间分布的紧凑性计算得到颜色显著图；同时利用Gabor滤波器对图像进行不同尺度和方向地滤波得到纹理特征向量，然后对特征向量计算纹理差异得到纹理显著图；最后将二者结合得到最终显著图。实验结果表明，该方法在检测效果和抗噪能力等方面均可获得较为满意的结果。