关联规则学习笔记

关联规则 思维导图

近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究，为深入理解关联规则挖掘技术，掌握其研究现状与发展趋势，首先介绍了关联规则相关定义与分类方法；其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法，概述并分析

介绍了遥感图像数据的关联规则挖掘方法。对目前图像数据挖掘的研究及应用现状进行了综述。介绍了图像数据关联规则挖掘的最新进展，总结了图像数据关联规则挖掘的特点、类型及图像数据预处理的技术方法。

本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。

布尔型关联规则挖掘算法研究 数据挖掘 关联规则

关联规则求解算法Apriori的实现(C#实现)

一、实验目的1. 了解编写数据挖掘算法的一般过程；2. 理解关联规则生成算法；3. 掌握生成频繁项集的Apriori算法；4. 掌握由频繁项集生成关联规则的方法。二、实验环境windows

本文简述了：什么是关联规则，什么是协同过滤推荐，及两者的联系。指出了关联规则的推荐面向事务的；而协同推荐则基于用户在一段时间内的购买偏好，是个性化的推荐。

简单算法介绍，包括knn，强关联规则aprior，以及决策树算法

这是一篇关于在概念格的基础上进行关联规则挖掘算法的论文