3D变换图像去噪当今最好的传统图像去噪算法
BM3D算是NLM(non-localmean)的升级版本,因为它主要用到了非局部块匹配的思想,首先找相似块,不同于传统NLM使用L2距离,它用了硬阈值线性变换降低了L2距离的复杂度;找到相似块后,NLM是做一个均值处理,而BM3D则是将相似块域转换,提出Collaborativefiltering降低相似块自身含有的噪声(NLM做均值,引入了相似块的噪声),并在aggregation处对相似块加权处理,得到降噪后的目标块。
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