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论文研究-不完整信息下的偏好估计.pdf, 提出了一种不完整信息下的偏好估计方法，ＰＡＩＩ法。决策者可以对价值树中的目标权重和方案结果进行区间估计，并通过线性规划方法把有关权重区间和方案结果的不完整
在宽带波束形成中，若干扰信号从主瓣方向进入，会引起主瓣畸变、旁瓣电平抬高，从而使波束性能严重恶化。为了解决波束形成中的这些问题，研究了一种基于协方差矩阵重构和特征投影预处理（EMP）的宽带波束形成算法
异常检测一直是数据挖掘领域的重要工作之一。基于欧氏距离的异常检测算法在应用于高维数据时存在检测精度无法保证和运行时间过长的问题。在基于角度方差的异常检测算法基础上，提出了一种多层次的高维数据异常检测算
在处理高维数据时,聚类的工作往往归结为对子空间的划分问题。大量的真实实验数据表明,相同的属性对于高维数据的每一类子空间而言并不是同等重要的,因此,在FCM算法的基础上引入了方差权重矩阵模型,创造出了新
用c语言实现协方差函数，方便c语言算法的学习。把c语言用在应用数学上，解析数学公式。
协方差矩阵在数据处理和统计学中具有重要作用，本文详细介绍了协方差矩阵的计算方法，包括如何求样本协方差矩阵和总体协方差矩阵。同时，还探讨了协方差矩阵的应用场景，以及如何解释协方差矩阵的结果。
协方差矩阵自适应进化算法
探讨多维正态分布及其与协方差矩阵的联系。我们将深入研究协方差矩阵的性质以及它如何影响多维正态分布的形状和方向。
差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法,群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与
利用随机变量的各阶矩的性质，构造了一种基于高阶统计量的背景估计方法，并将其应用于静态背景下的运动目标检测。文中采用多分辨率思想对程序进行优化。同时，在检测的过程中利用检测结果，采用分区域的方式对背景图
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