论文研究基于超像素分割的新闻图像自动语义标注算法 .pdf

清华大学本科生毕业设计 题目: 基于MATLAB的图像分割算法研究 作者姓名 XXX 学号 指导教师 XX教授 学科专业 计算机科学与技术 所在学院 计算机学院 提交日期 引言 数字图像处理技术是一个

针对现有文本检测与定位方法只能处理单一方向文本行的缺点，提出了一种基于语义分割方法的用于自然图像中文本检测的新方法。首先通过对现有检测方法以及目前语义分割方法在文本行检测中的局限性分析。然后对加入矩形

本文介绍了一种新的图像分割的算法,基于脉冲耦合神经网络。对于毕业设计的同学有很大帮助。

为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟，提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上，将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中，获取

提出了一种基于子词链的中文新闻广播故事自动分割方法。利用中文同音异形字众多、词典开放、分词多样和组词灵活等特点，在新闻广播的语音识别抄本上采用中文子词单元（汉字和音节）创建子词链，进行中文新闻广播故事

针对条件随机场（CRF）模型在参数估计及模型推断阶段时间复杂度较高的问题，引入简单线性迭代聚类（SLIC）的超像素方法，提出一种基于SLIC的条件随机场图像分割算法。该算法首先通过SLIC对图像进行预

提出了基于广义调和均值距离的最小偏差图像阈值化分割新算法。Otsu阈值法是图像分割中最典型阈值法之一，因其计算简单、速度快和性能稳定等优点而在图像分割中得到广泛应用；但是，传统Otsu阈值法是基于欧式

提出一种新的基于分水岭算法和图论的图像分割方法FWTN(First Watershed Then Normalized cut)，以克服传统的分水岭算法造成的图像过度分割。FWIN方法在分水岭算法之后

基于图像分割的矢量量化数字水印算法，顾伟，吕皖丽，为了提高在矢量量化的过程中生成的码书质量，本文采用了一种基于图像分割的码书生成算法，对图像不同特征的区域分别进行矢量量化

基于改进人工蜂群算法的彩色图像分割，王华军，刘笃晋，彩色图像是由三个波段组成的，因此在彩色图像阈值分割时，由于三个波段之间的内在联系被割离，彩色图像分割时的阈值很难精确获得