数据仓库入门

1. 自顶向下： 先通过ETL将数据汇集到数据仓库中，然后再通过数据复制的方式推进各个数据集市； 2. 自底向上： 先通过ETL将数据汇集到数据集市中，然后再数据复制的方式提升到数据仓库中；

申明:只适用于基于hive搭建的大数据数仓,其他不要下载,谢谢,适用与想从事数仓架构师和数仓开发人员,或者想入门数据仓库开发的人,大数据开发想整体了解数仓只看这个就够了,项目中用到的整体规范文档,包括

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数据分析引擎:hive 大数据的终极目标:使用SQL语句来处理大数据 1,hadoop的体系架构中: 两个数据分析引擎:(*)Hive:支持sql

数据仓库和ETL,

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模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之前开始,是数据仓库构造工作正式开始的第一步,正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与

facebook提出了一个新型架构,RCFile,实现行存储与列存储的混合。

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在数据仓库应用方面,比较显著的问题存在于其易用性和易操作性方面;其次是用户对于标准化和开放性要求;再次是系统的可扩展性和性价比。本文立足于数据仓库在电信金融行业经营分析系统中的应用,首先分析了 Ter