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经典的DavidR.Brillinger的时间序列分析和理论，傅里叶变换、功率谱分析、循环平稳特性分析都囊括其中
CreateSpaceDeepTimeSeriesForecastingwithPython时间序列机器学习
时间序列分析方面非常好的一本书，详细介绍了分析中需要的基本理论，方法，原理等
基于图模型方法的空间时间序列建模，李元，HeungWong，在本文中,我们运用图方法建立了一类时空自回归模型.鉴于我们的模型不需要有关图或加权矩阵的先验信息,并能够应用于多元情形,从�
难得的数据资源，书中给的链接已经不能用了，这可是千辛万苦找到的，花了好多时间，所以贵点喽:-)
交通时间序列的经验模式分解，岳建海，董科强，本文应用传统的非线性经验模式分解分析交通数据，抽取出交通周期信号。即使嵌入信号波动幅度很小，经验模式分解方法也能够进行高
Time Series Analysis With Applications in R (Springer)
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