本文的目的是开发和验证构造预测区间的程序。这些预测由具有外部确定性回归的Box-Jenkins过程产生，并且预测间隔基于Williams-Goodman在1971年提出的程序。具体而言，使用采样后的预测误差来确定各个提前期的预测误差分布。将密度函数拟合到每个分布提供了一种简单地直接观察误差的好选择，因为如果拟合令人满意，则可以估算分布的分位数，然后针对不同的时间起点计算间隔范围。我们研究了各种各样的概率密度，以寻找最适合预测误差的经验分布的概率密度。最合适的数学形式就是约翰逊的密度函数系统。通过几个时间序列获得的结果表明，基于Johnson分布的Box-Jenkins过程与Willi