matlab最近邻分类器分类算法

SVM分类器的相关算法和matlab源码,部分内容如下，1.命令函数部分：clear;%清屏clc;X=load('data.txt');n=length(X);%总样本数量y=X(:,4);%类别标

朴素贝叶斯分类器的文本分类算法

duda的经典书籍《模式分类》的工具箱，很强大，对想学好模式识别与分类算法的一定非常有用。

文件列表：NN_FEX......\Description_of_NN.pdf......\Example_Data.mat......\Example_Script_NN.m......\m_Fil

k-近邻分类算法是机器学习分类算中一个重要的算法。其精度高具有广泛应用。但时间和空间复杂度高。本文着眼于此,根据香农熵理论,提出了一种通过计算信息增益寻找对分类结果影响最大的特征,并根据该特征进行原始

重庆大学 硕士学位论文 基于K近邻的分类算法研究姓名:桑应宾 申请学位级别:硕士 专业:概率论与数理统计指导教师:刘琼荪 20090520 基于K近邻的分类算法研究 作者 学位授予单位 被引用次数 桑

使用最近邻特征线作为距离度量工具实现样本识别

K近邻分类器实现代码，正确率高达百分之99.8

#KNN分类器算法实现 #Python K-近邻算法伪代码如下, 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; (2) 按照距离递增次序排序

实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能，代码有注释，还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版，如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法（sorted函数的参数）。