变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断。由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小，收敛速度缓慢的缺点，动态隧道技术运用到训练BP网络上，可以有效地改进BP网络易陷入局部极小的缺陷。经大量实例分析，并将其结果与传统的BP算法的结果进行比较，表明该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类，具有较高的诊断准确率。