这篇文章介绍了148个UCI数据集的整理和相应代码,这些代码使用matlab编写,可用于不同算法的训练和测试。我们详细介绍了如何使用这些数据集以及代码的方法,帮助读者更好地理解和运用这些资源。
UCI基准数据库中的 实验数据;方便科研人员进行模式识别方面的实验
官网的提供的数据没有出来,而我们的weka读取的是arff数据,这里我提供的都是arff格式的数据,欢迎大家下载,减轻大家处理数据的工作
UCI标准数据,只包含简单的类和属性,维度低,数据为纯数字,适用于MATLAB的模式识别
内容常用高光谱分类数据集包括常用的Indian pines KSC Purdue DC HOUSTON Botswana Salinas等基本上写论文是够用的公开数据集使用方法格式全部为mat格式可以
该资源为AT&T人脸数据集的图像(400张)、将图像处理之后的MAT文件以及处理用的.m代码文件
此程序将MATLAB中的mat类型数据换换成txt类型的数据,方便实用,亲测有效
usps数据库为标准手写数据库,此为mat数据文件,含训练集和测试
利用matlab实现的贝叶斯分类算法,其中包含数据格式转换算法,交叉验证算法和数据集统计算法,是UCI数据集通用的分类算法,准确率达到0.9427.
Classification, Regression and Clustering Based on Car Evaluation Data Set in UCI