局部特征检测子ppt

变压器局部没局部放电的时候 检测装置会输出正常频率的脉冲信号；如果检测到局部放电，那么脉冲的频率法生了变化。而脉冲的频率会在数码管上显示出来，从而达到故障的检测作用。

电力变压器局部放电成因,测量原理及实验方法。

中微子振荡的最新严格实验数据诱发了Z2和Z2×CP等局部对称性，从而得出了轻子混合模式。研究了用群代数表示的新的部分对称性。特定的轻子混合模式可以对应于组代数的一组等效元素。互换元素的变换可以表示残留

我们研究了一类基于正曲率曲面（球面2球面）作为额外空间的六维模型。 使用Newman-Penrose形式主义，我们讨论了此类模型中的粒子光谱。 过去已通过磁通紧缩解决的费米子光谱问题可以通过使用局部费

WMAP和普朗克数据的最新分析表明，原始扰动谱分别在k=0.002Mpc-1和k=0.0035Mpc-1的水平上出现了下降和凸起。我们首次分析了局部特征在充气中的潜力，以解释观察到的原始谱中尺度不变性

基于SEP特征的局部放电识别，穆峰，常发亮，为解决基于小波包分解特征的局部放电信号识别问题中分类精度不高以及耗时长的问题，本文利用小波包分解，将由光纤麦克风采集的局

研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式

博士学位论文 特征提取是很多计算机视觉应用的基础,在图像匹配及配准、目标识别与跟踪等方面都发挥着重要的作用。近年来,随着价格低廉、带摄像头的移动设备的普及,计算机视觉算法也在向着更加快速、高效的方向发

近年来, 智能机器人技术逐步成熟, 以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景, 再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景, 往往存在过分割现象, 影

为提高目标识别的准确性和快速性,提出了基于全局和局部特征对目标识别的方法。基于颜色直方图提取全局颜色特征,利用多尺度空间来表达目标的局部特征,最后将全局和局部特征进行数据融合得到图像的识别结果。实验结