论文研究改进人工鱼群算法在外汇预测和投资组合中的应用.pdf

引力搜索算法是模拟万有引力定律进行搜索的一种新颖的优化算法，已有研究表明该算法比传统的一些优化算法拥有较好的收敛性能，但该算法在局部搜索能力上有所欠缺。提出一种基于惯性递减权重的引力搜索算法（gGSA

特征选择是文本分类的一个重要步骤。分析了互信息，针对其不足引进了粗糙集给出了一个基于关系积的属性约简算法，并以此为基础提出了一个新的适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法使互信息进行特征初选，利用

采用组稀疏表示分类方法时，同类样本同时参与对测试样本的表示，忽略了类内样本间的相关性。提出了一种改进方法，该方法在块正交匹配追踪算法基础上，将样本间的相干系数作为参数，设置适当的阈值，对每次选取的样本

提出了利用人工鱼群算法求解二重数值积分的方法，将不等距离分割方法与人工鱼群算法相结合来求解数值积分同时在积分求和式子中引入一个参数。最后给出几个数值积分算例，并与其它数值积分方法作了比较，仿真结果分析

针对空中交通管理中的进港航班排序问题，提出了人工鱼群—粒子群混合算法（AFPSO）这一航班排序算法来优化进港航班排序，使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法（AFSA）和基本粒

在机器人视觉系统中运用SIFT描述子对现实世界中的目标进行识别，这一研究已经取得了很大的进步。运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变

提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息，是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷，采用

为了弥补传统K-means聚类算法在K值确定和初始中心选择难等方面的不足，基于“合并与分裂”思想，提出一种改进的K-means聚类算法。将数据独立程度概念引入实验数据子集构造理论中，利用独立程度评价属

人工鱼群算法源代码，比较详细，大家可以看看

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